# 建立陣列
X = [80,79,69,55,40,79]
print(X)
# 查詢在陣列中有沒有某個值
find = 79 in X
find1 = 79 not in X
print(find)
print(find1)
# 查詢某個值在陣列中的位置
pos = X.index(79)
print(pos)
pos1 = X.index(79, 2 , 6) #若輸入5則不會包含5，所以要輸入6
print(pos1)
pos2 = X.index(79, 2) # 更簡便的(省略尾參數)，從第2個元素(頭參數)開始尋找，直到最後一個index
print(pos2)
# 計算某個值在陣列中出現的次數
COUNT = X.count(79)
print(COUNT)
首先我們再將原本的陣列重建一次，在應用上我們時常會想要知道在這個陣列中有沒有存在某一個值，而 Python 正好有支援這個功能 ，如程式碼第七、八行，只要陣列中有存在 79 這個數字，就會回傳 True 反之回傳 False 。
然而知道這個值有存在於陣列中，這還不夠！我們或許會希望知道這個值(元素, element)所在的位置(index)，使用的函數為 函數名稱.index(值) 。 相信在此大家就會有種豁然開朗的感覺，為什麼我在文章中時常會將元素(element)、位置(index)順帶寫出英文呢? 原因就在於有些函式的名稱正好是對應的。
index 函數除了可以直接查找所要搜尋的值之位置(index)以外，還可以依據指定的範圍來進行尋找。由程式碼中第二行我們可以看出，在第 1 個位置(請牢記計數要從 0 開始)，以及在陣列中最後一個位置(end index)都有數字79，而恰好我們用 index 函式尋找的就是要搜尋 79 這個數字， Python 沒有辦法一次幫你找出所有 79 的位置在哪裡，所以我們必須加以限制搜尋的範圍，在程式碼第 17 行中第二個參數為搜尋的頭位置，以此類推第三個參數為末位置。需注意的是，其在輸入搜尋的位置時是不包含那個位置的，從第 17 行的註解可以看出來，當我的末參數輸入 5 的時候，因為 79 剛好在位置 5 ， 所以會沒辦法被搜尋到，所以我們必須指定為 6 。
然而大家會說拉 ， 既然我肉眼都可以判斷了，我要電腦做什麼? 當然是數據組很大我才要電腦幫忙阿 ! 然而 Python 的功能很強大的，我們可以不要輸入末參數，也就是只要指定頭參數就好，末參數會自動從頭參數指定的位置一路找到最後一個元素的位置。
這個概念需要記住。 當我們在陣列操作時省略了某個參數，很有可能是我們想要他自動從頭開始搜尋或是自動搜尋到尾(在一起學 Python - 12 ：陣列、列表的使用(3)將會遇到，在此看不懂就算了)
最後，我們可能會希望知道某個值在陣列中出現的次數，以方便我們檢驗是不是找到所有我們要的數字了。使用的是函數 陣列名稱.count(值)
※ Python 似乎沒有 如 Matlab 的矩陣與常數相加則自動讓每個 element 加上常數的功能(待查)
※ 能不能將陣列直接搭配判斷式使用呢? 實現查找低於 60 分的個數? (待查)
